Python 多版本共存之 pyenv
文章目录
不再建议使用 pyenv,建议使用 Anaconda 。
经常遇到这样的情况:
- 系统自带的 Python 是 2.6,自己需要 Python 2.7 中的某些特性;
- 系统自带的 Python 是 2.x,自己需要 Python 3.x;
此时需要在系统中安装多个 Python,但又不能影响系统自带的 Python,即需要实现 Python 的多版本共存。pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器。
安装 pyenv
在终端执行如下命令以安装 pyenv 及其插件:
$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
安装完成后,根据提示将如下语句加入到 ~/.bashrc
中:
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)" # 这句可以不加
然后重启终端即可。
安装 Python
查看可安装的版本
$ pyenv install --list
该命令会列出可以用 pyenv 安装的 Python 版本。列表很长,仅列举其中几个:
2.7.8 # Python 2 最新版本
3.4.1 # Python 3 最新版本
anaconda2-4.1.0 # 支持 Python 2.6 和 2.7
anaconda3-4.1.0 # 支持 Python 3.3 和 3.4
其中 2.7.8 和 3.4.1 这种只有版本号的是 Python 官方版本,其他的形如 anaconda2-4.1.0
这种既有名称又有版本后的属于 “衍生版” 或发行版。
安装 Python 的依赖包
在编译 Python 过程中会依赖一些其他库文件,因而需要首先安装这些库文件,已知的一些需要预先安装的库如下。
在 CentOS/RHEL/Fedora 下:
sudo yum install readline readline-devel readline-static
sudo yum install openssl openssl-devel openssl-static
sudo yum install sqlite-devel
sudo yum install bzip2-devel bzip2-libs
在 Ubuntu下:
sudo apt-get update
sudo apt-get install make build-essential libssl-dev zlib1g-dev
sudo apt-get install libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl
sudo apt-get install llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev
安装指定版本
用户可以使用 pyenv install
安装指定版本的 python。如果你不知道该用哪一个,推荐你安装 anaconda3 的最新版本,这是一个专为科学计算准备的发行版。
$ pyenv install anaconda3-4.1.0 -v
/tmp/python-build.20170108123450.2752 ~
Downloading Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh...
-> https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh
执行该命令后,会从给定的网址中下载安装文件 Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh
。但由于文件很大,通常下载需要很久。建议的做法是,先执行以上命令然后马上中断安装,这样就知道 pyenv 要下载的文件的链接。然后用户自己用其他更快的方式(比如wget、迅雷等等)从该链接中下载安装文件,并将安装文件移动到 ~/.pyenv/cache
目录下(该目录默认不存在,用户要自行新建)。
以本文说的情况为例:
- 执行
pyenv install anaconda3-4.1.0 -v
获取下载链接 - 用wget从下载链接中获取文件
Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh
- 将安装包移动到
~/.pyenv/cache/Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh
- 重新执行
pyenv install anaconda3-4.1.0 -v
命令。该命令会检查 cache 目录下已有文件的完整性,若确认无误,则会直接使用该安装文件进行安装。
安装过程中,若出现编译错误,通常是由于依赖包未满足,需要在安装依赖包后重新执行该命令。
更新数据库
在安装 Python 或者其他带有可执行文件的模块之后,需要对数据库进行更新:
$ pyenv rehash
查看当前已安装的 python 版本
$ pyenv versions
* system (set by /home/seisman/.pyenv/version)
anaconda3-4.1.0
其中的星号表示当前正在使用的是系统自带的 python。
设置全局的 python 版本
$ pyenv global anaconda3-4.1.0
$ pyenv versions
system
* anaconda3-4.1.0 (set by /home/seisman/.pyenv/version)
当前全局的 python 版本已经变成了 anaconda3-4.1.0。也可以使用 pyenv local
或 pyenv shell
临时改变 python 版本。
确认 python 版本
$ python
Python 3.5.2 (Anaconda 4.1.0, Sep 10 2014, 17:10:18)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
使用 python
- 输入
python
即可使用新版本的 python; - 系统自带的脚本会以
/usr/bin/python
的方式直接调用老版本的 python,因而不会对系统脚本产生影响; - 使用
pip
安装第三方模块时会自动按照到当前的python版本下,不会和系统模块发生冲突。 - 使用
pip
安装模块后,可能需要执行pyenv rehash
更新数据库;
pyenv 其他功能
pyenv uninstall
卸载某个版本pyenv update
更新 pyenv 及其插件
参考
修订历史
- 2013-10-04:初稿;
- 2014-10-07:将 Python 依赖包一段的位置提前;
- 2016-07-30:使用
pyenv-installer
安装;
文章作者 SeisMan
上次更新 2016-07-30